Конференция посвящена всем аспектам борьбы со спамом — от юридических до технических. Конференция будет полезна для лиц, принимающих решения, руководителей государственных органов, технических директоров компаний, системных администраторов, маркетологов, профессиональных юристов.

Михаил Якушев (Microsoft) перечислил

основные признаки, которые характерны для спама.

Вот программа сегодняшнего, по некоторым пунктам которой можно понять уровень поднятых вопросов борьбы с «Чумой» Интернета и пути их решения.

Борьба со спамом техническими средствами

Технологические методы борьбы

Применимость Байесовского классификатора для задачи определения спама.

Исследование различных реализаций наивного байесовского классификатора на реальных почтовых потоках: качество определения спама, количество ложных срабатываний. Рекомендации по использованию НБК в спам-фильтрах, возможность построения спам-фильтра, основанного только на НБК.

Андрей Калинин, ведущий программист ЗАО «Ашманов и Партнёры»

Методы верификации отправителя почтового сообщения

Методы верификации отправителя: SPF/SenderID, Yahoo Domain Keys и альтернативные им, их достоинства и проблемы. Подробный анализ технологии SPF. Опыт практической эксплуатации SPF в системе с большим потоком почты.

Алексей Тутубалин, руководитель проекта «Спамтест»

Бесчеловечная Спамооборона: автоматические методы де

тектирования спама

Создание опережающего автомата на широком пространстве разнородных признаков; экстенсивные и новые факторы, доступные большим почтовым системам.

Илья Сегалович, Яндекс

Алгоритм Chung-Kwei: автоматическая классификация писем на основе выявления их общих шаблонов

Алгоритм, разработанный IBM Research специально для нового почтового фильтра SpamGuru. Заявленная авторами точность распознавания спама составляет 96% при 0.06% ложных срабатываний.

Андрей Калинин, ведущий программист ЗАО «Ашманов и Партнёры»

О некоторых технологиях, реализованных в антиспамовых продуктах компаний Sybari и Sophos

Технология Recurrent Pattern Detection, основанная на методах распознавания образов, выявляет спамерские рассылки независимо от языка, кодировки и формата писем. Автоматическое (и в режиме реального времени) обновление спамовых сигнатур позволяет блокировать новые спам-рассылки на первых же минутах их появления.

Сергей Антимонов, председатель совета директоров ЗАО «Диалог-Наука»

Программное обеспечение для борьбы со спамом в корпорациях и у частных пользователей

Использование технологий Microsoft для борьбы со спамом в Microsoft Exchange Server и Outlook

Использование Intelligent Message Filter (IMF) и технологии SmartScreen позволяет минимизировать попадание спама в почтовые ящики пользователей.

Александр Львов, Microsoft

SpamAssassin: опыт эксплуатации

Рассматривается популярный бесплатный фильтр спама SpamAssassin — принципы, используемые методы фильтрации, способы использования. Опыт практического использования в течение двух лет, качество работы, встреченные проблемы, пути их устранения.

Алексей Тутубалин, руководитель проекта «Спамтест»

Trend Micro Spam Prevention Solution — защита корпоративной почты от спама на уровне SMTP шлюза

Обзор функциональных возможностей Trend Micro Spam Prevention Solution. Возможность интегрированной защиты от вирусов и спама на уровне SMTP шлюза.

Николай Ионов, Антивирусный центр

Семейство McAfee SpamKiller: многоуровневая защита от спама для корпоративных сетей

Обзор линейки McAfee SpamKiller, предназначенной для защиты корпоративных сетей от спама на уровне почтовых систем Microsoft Exchange и Lotus Domino, шлюзов ISA Server, программно-аппаратных шлюзов McAfee WebShield Appliance и McAfee Spamkiller Appliance. 6 уровней обнаружения спама: анализ целостности, эвристический анализ, контентная фильтрация, фильтрация Байеса, черные и белые списки, DNS Black List (DNSBL). Обзор технологии McAfee SpamAssassin.

Петр Савич, Associates (McAfee Elite Partner)

Антиспам Касперского для корпораций, ISP и индивидуальных пользователей

Сервера фильтрации для компаний и провайдеров. Персональный фильтр для Outlook. 12 способов фильтрации от формальных до методов искусственного интеллекта. Методы распознавания графических писем, массовых рассылок. Круглосуточная лингвистическая лаборатория и обновления раз в 20 минут.

Андрей Никишин, Лаборатория Касперского

Круглый стол «Имеет ли задача решение?»

Фильтрация спама — обоюдоострое оружие. Ложные тревоги или полнота распознавания. Изобретательность спамеров, борьба человека с человеком. Можно ли зафильтровать 100% спама? Каковы перспективы методов идентификации отправителя?

Спамтест. "Ашманов и Партнеры"