Представьте себя крутым голливудским копом из отряда по борьбе с терроризмом. Ваш источник сообщает, что подозреваемый спрятал опасный груз, обвязав его вокруг талии. Но как обнаружить его в толпе? И не спугнуть при этом. Американские учёные придумали как: с помощью новой программы, проводящей мгновенную реконструкцию фигуры по фото- и видеоизображениям.

По мнению разработчиков, технология может быть с успехом использована и в гражданских целях – в онлайновых бутиках, для виртуальной примерки вещей, или в киноиндустрии (иллюстрация Alexandru Balan, Brown University).

«Если вы видите человека в одежде, можно ли с помощью компьютера представить его без оной? Мы решили озадачиться таким вопросом», — рассказывает автор новой технологии трёхмерного сканирования Майкл Блэк (Michael Black) из университета Брауна (Brown University).

Профессору и его студентам удалось придумать алгоритм воссоздания подробного профиля фигуры по цифровым снимкам.

Причём прямо в одежде. И не статичных портретов, а снятых в динамике – с камер наблюдения, к примеру. Именно эти две особенности, по заявлению разработчиков, выгодно отличают их программу от уже существующих.

Программа умеет дистанционно определять возраст, пол, размер талии, грудной клетки, рост и ряд других параметров (иллюстрация Alexandru Balan, Brown University).

Озарение пришло к американцам, когда они проанализировали 2400 отсканированных фотографий легко одетых мужчин и женщин. Оказалось, что, сопоставляя изображения одного и того же человека в различных позах, можно добиться виртуальной реконструкции параметров его фигуры.

«Изгибаясь и натягиваясь в различных положениях, ткань даёт возможность с достаточной точностью определить, где заканчиваются линии тела и начинается собственно одежда», — поясняет доктор Блэк.

Ещё одним преимуществом технологии авторы считают её безопасность для человека – можно обойтись без рентгеновских лучей и прочих вредных воздействий.

Новую 3D-модель учёные представили на Европейской конференции по проблемам компьютерного распознавания образов в Марселе (European Conference on Computer Vision).

1 ноября 2008

МЕМБРАНА ссылка на статью

***